Файл Excel для управления цепочкой поставок


9 сообщений / 0 новое
Последнее сообщение
Файл Excel для управления цепочкой поставок

Всем доброго времени года!

Представляю вашему вниманию файл для управления поставками, который содержит блоки

1. Сборк данных. Данные собираются с помощью надстройки Power Query. Вы один раз настраиваете доступ к данным и потом данные будут автоматически подгружаться в файл по нажатию кнопки обновить.

2. Прогнозирования продаж. Прогноз продаж строится на основе адаптивных моделей прогнозирования с выбором наиболее оптимального прогноза. В крайнем случае вы можете использовать экспертный прогноз. На данный момент включены следующие модели экспоненциальное сглаживание с коэфициентами 0,1 и 0,8. Модель Тригга Лича, скользящее среднее по последнем 3 дням и простая средняя. Также в блоке прогноз идет учет спец условий т.е. промо-акция и т.д. которые сильно влияют на прогноз. 

3. Товар в пути. Таблица в которую заносится данные для заказов. Данные из данной таблицы будут использоваться  для расчета заказа.  

4. Расчёт. Итоговый лист на котором идет расчет сколько и когда необходимо поставить товар на склад или магазин.

 

Файл будет  постпепенно дорабатываться. Жду ваших комментарий и конструктивную критику.

К сожалению файл в формате двоичной книги файл не загружается, пересохранил в xlsx.   .scm.xlsx

scm_0.xlsx

Так когда-то начинал родитель ООО «Ново Би Ай»    Forecast  их продукт. Оч интересно буду разбиираться.

Feedback: Недостаточно по эффективности, не проверяемо, и, при этом, уже довольно сложно в использовании, с графикой — швах. Но все-таки лучше, чем бесполезный АВС- анализ, на который лет 10 логисты так «молились». Заинтриговало «цепочкой поставок», но не увидел, чем это от управления запасами, например, отличается. Не понятно, чем обосновываются константы для прогнозов.

Евгений, здравствуйте. 

Сейчас файл дорабатываю. Добавляю ещё пару моделей прогнозирования, чтобы по итогу сделать комбинированную модель т.е. прогноз будет сториться на основе взвешанных ошибок каждой модели, модель с наименьшей ошибкой будет иметь наибольший удельный вес в комбинированным прогнозе. Откровенно плохие модели или случайно хорошие будут отключаться на данном промежутке.

Константы в моделях экспоненциального сглаживания 0,1 и 0,8 чисто эмперические т.е. с первым альфа 0,1 мы предлполагаем, что ряд очень инерционен и не нужно реагировать на шумы. модель с альфа 0,8 мы предполагаем что ряд очень нестабилен и необходимо очень быстро перестраиваться. Модель Тригга Лича постоянно подбирает альфа исходя их ошибок. 

 

Про графику вы имеете ввиду график в котором показываются фактические продажи и графики прогнозов?

Да, этот файл больше про управление запасами. 

В гугл доксы закиньте фаил и сделайте открытый доступ, тогда скачивать не надо будет и перезаливать его, а изменения будут видны. 

А не проще разработать единую платформу для управления поставками и другими процессами? 

Если идти по пути простоты- то почему бы на аутсорсинг все свои проблемки не отдать?

можно и логистов на аутсорсинг, как бухгалтеров…