Основные технологические тренды в цепях поставок Что можно применить прямо сейчас?
Вы здесь
Аналитическое агентство Гартнер выделило 8 основных технологий, влияющих на цепочки поставок в 2019 году. В данной статье рассмотрим, что же из этих технологий доступно к немедленному внедрению, какие шаги можно предпринять для внедрения той или иной технологии и какие требования к текущему уровню развития ИТ-ландшафта предъявляют современные технологии. Параметрами для выводов о готовности к внедрению являются зрелость самой технологии и наличие успешных внедрений.
Искусственный интеллект (ИИ).
По фантастическим фильмам мы представляем искусственный интеллект, как говорящего и думающего робота, чаще в виде электронного секретаря, но иногда даже как человекоподобную автономную машину. Однако, в реальности, базовым вариантом ИИ является любая система информационная система (ИС), выполняющая работу вместо человека по заранее установленным правилам. При этом не важно взаимодействует эта система непосредственно с людьми или просто служит интерфейсом взаимодействия между ящиком корпоративной электронной почты и CRM системой.
Здесь, на мой взгляд, необходимо дополнительно уточнить почему в статьях такие вещи как искусственный интеллект и машинное обучение идут всегда вместе. ИИ без машинного обучения — это привычные для всех нас вещи, по триггерам выполняющие определенные функции. Системы искусственного интеллекта, реализованные на обычных программных платформах недостаточно гибкие. Однажды реализованные, они сохраняют неизменные правила до собственного отмирания, и могут даже тормозить изменения. Например, вместо внедрения интегрированной общей информационной среды в цепи поставок, компания продолжит использовать ИИ разбирающий электронную почту и будет требовать от своих партнеров по-прежнему присылать данные в файлах с определенными форматами.
Повсеместно существует надежда, что системы искусственного интеллекта смогут выполнять прогнозирование лучше человека, за счет возможности анализировать больший объем данных и учитывать большее количество факторов. Но пока это только мечты. Для того, чтобы настроить такую систему в первую очередь сам человек должен осознавать влияние каких факторов он хочет дополнительно учесть. В области логистики это могут быть задачи планирования маршрутов, назначение и выбор перевозчиков, распределение и погрузка грузов, вплоть до формирования палет.
Что можно сделать прямо сейчас:
- Автоматизировать рутинные задачи. Если среди скопа работ есть задачи, выражаемые простыми правилами "если…то…", автоматизация этих задач первый шаг для внедрения ИИ.
- Использовать чат-ботов и AVR-системы для классификации входящих сообщений и ответов на часто задаваемые вопросы.
Требования для внедрения:
- Для автоматизации рутинных задач требуется лишь желание, базовый уровень доступен даже непрофессионалу.
- Для внедрения анализа общения необходимо иметь уже внедренные интерфейсы машинного общения с клиентами (и партнерами)
Расширенная аналитика
Аналитика в целом не новое явление, но ее влияние на цепь поставок нельзя переоценить. Удобная система анализа данных с актуализацией в режиме реального времени, позволяет быстрее реагировать на происходящие события.
Расширенная аналитика состоит из прогнозной и предписывающей аналитики.
Прогнозная аналитика – это расчеты на основе текущих и статистических данных (типичным примером будет расчет предполагаемой даты прибытия ETA)
Предписывающая аналитика — это вариант искусственного интеллекта, работы которые начинают выполняться при наступлении определенных условий (например планирование сервисного обслуживания
Что можно сделать:
- Разработать и автоматизировать систему отчетности
- Подготовить ИС предприятия к расчету показателей эффективности
Требования для внедрения:
- Наличие информационной системы для сбора данных
- Понимание объемов получаемой информации для выбора подходящего хранилища и аналитической системы.
- Разработанная система ключевых показателей эффективности
В этой области, как ни в какой другой основным требованием является наличие высококвалифицированного и в равной степени инициативного человеческого ресурса. Внедрение аналитической системы очень доступное действие, но развитие аналитической системы и перевод цепи поставок на новый уровень при помощи расширенной аналитики требует процессных преобразований и постоянного совершенствования процессов.
Интернет вещей (IoT)
Для предприятия это набор датчиков, передающих данные через глобальную сеть по защищенным или открытым каналам для формирования цифровых двойников и наполнения баз, кубов, озер, морей и океанов данных для потребностей аналитики.
Вполне уже освоенная технология, для внедрения которой достаточно одного только желания развивать ИС предприятия, систематизировать и анализировать получаемые данные. Интернет вещей это одна из базовых составляющих концепции Индустрия 4.0
Что можно сделать:
- Установить GPS или ГЛОНАСС датчики на автомобили.
- Установить датчики слежения за уровнем топлива в автомобилях.
- Установить датчики вибрации и наклона на стеллажных конструкциях и конвейерных лентах.
- Проверить свои процессы на предмет использования RFID маркировки.
Требования для внедрения:
- Наличие ИС
- Наличие аналитической системы
Роботизированная автоматизация процессов
В своей основе роботизация — это замена физического труда механическим. В современных условиях развития ИС появилась возможность роботизировать не отдельные операции, а процессы целиком. При этом проводится синхронизация процессов под управлением ИС. Таким образом, например, задание на отбор товара становится активным после завершения задания на пополнение ячейки отбора. Лидерство в подобной автоматизации напрямую зависит от развитости управляющей системы. В будущем полноценная роботизация не возможна без ИИ с системой машинного обучения, т.к. идеологически предполагается, что робот будет иметь возможность для самостоятельного принятия решений в каждой конкретной ситуации.
При внедрении автоматизации в России бизнес сталкивается с серьезными проблемами. Во-первых, это дешевизна рабочей силы. В таких условиях сроки окупаемости проектов превышают обозримые сроки периода стабильности. Никакие выигрыши от возможного масштабирования после автоматизации не могут пока перекрыть риски. Во-вторых, в отличие от людей автоматы очень требовательны к условиям работы, качеству и своевременности обслуживания: температурные режимы, загрязненность, качество напольного покрытия, безбарьерная среда, качество используемой упаковки.
Что можно сделать:
Здесь нет универсального совета. Для формирования предложения необходимо рассматривать каждый конкретный случай, т.к. процессный и технологический уровни могут значительно различаться от предприятия к предприятию.
Требования для внедрения:
Технологическая и процессная готовность.
Самоуправляемые аппараты
Самоуправляемые аппараты являются частным случаем процессной автоматизации. Они используют ИИ для выполнения своих функций и принятия решений в текущей ситуации. С другой стороны, они же являются частью интернета вещей, т.к. отправляют информацию о своем состоянии и положении в информационный центр.
В основном под самоуправляемыми аппаратами подразумевают беспилотные автомобили и дронов. В этот список можно добавить роботов доставщиков, а также внутрискладскую самоуправляемую технику.
Интеграция самоуправляемой техники в цепочку поставок сталкивается пока с непреодолимыми препятствиями в виде неготовности законодательства и незрелости общества. Тестирование беспилотного транспорта проводится, но перспективы его вывода на дороги еще не определены. Про запреты на полеты дронов тоже уже написано много разъяснений. С другой стороны роботы доставщики сталкиваются с хищениями и вандализмом.
Что можно сделать:
Запустить дронов на складе для фоновой инвентаризации и, возможно, для отбора из высотного хранения.
Требования для внедрения:
- Внедренная WMS.
- Адресное хранение.
Цифровые близнецы
Цифровой близнец – это библиотека и архив информации об объекте, позволяющий удаленно просмотреть и проанализировать состояние объекта, как если бы мы присутствовали в непосредственной близости. Относительно реального объекта у цифрового двойника есть еще неоспоримое преимущество. Это архив информации, мы не только знаем, как существует объект в данный момент, но и можем найти информацию о его состоянии в любой момент времени.
В качестве объектов для дублирования могут выступать перемещаемые грузы, или оборудование, или обрабатываемая партия. Текущие проекты по сквозной маркировке так же представляют собой вариант создания цифрового близнеца.
Для создания цифровых близнецов у предприятия должна быть организована устойчивая информационная инфраструктура. Разветвленная собственная сеть или защищенные каналы связи с использованием глобальной сети. Собственные или арендованные хранилища данных. Актуальность обмена информацией зависит от установленного времени реакции. Необходимо понимать, что задержка в обмене информацией, сокращает доступное время для поиска адекватного решения.
Что можно сделать:
Определить объекты для создания цифровых двойников и параметры этих объектов
Требования для внедрения:
Развитая информационная и аналитическая система
Иммерсивный опыт
Многократно использованная в маркетинговых целях технология иммерсивного опыта постепенно проникает и в другие сферы деятельности. Иммерсивный опыт это все что затрагивает эмоциональную сферу жизни человека. В B2B или в B2C сфере взаимодействие происходит между конкретными людьми, а эмоции важная составляющая взаимодействия. Технически иммерсивный опыт представлен дополненной и виртуальной реальностью, а также системами взаимодействия. В случае логистики для получения иммерсивного опыта партнер или сотрудник вовлекается во взаимодействие с цифровой средой предприятия. Например, различные варианты порталов (клиентов, дистрибьюторов или поставщиков) так же представляют собой иммерсивный опыт.
Внедрение технологии данного класса не требует предварительного внедрения других технологий, но требует понимания, как будет происходить оценка эффективности работ. В современный момент, когда повсеместно идет трансформация бизнеса от продукт-ориентированных схем работы к сервис-ориентированным важность иммерсивного опыта трудно переоценить. Сервис – это продленное взаимодействие, у партнера должно быть желание повторять взаимодействие, у сотрудника должен возникать позитивный опыт, что бы он мог транслировать его на клиента.
Примеры успешного внедрения иммерсивного опыта есть.
Что можно сделать:
- Выявить точки взаимодействия клиентов и исполнителей, как внешних, так и внутренних.
- Собрать отзывы сотрудников о работе с пользовательскими интерфейсами используемых информационных систем.
Требования для внедрения
Наверно одни из самых сложных, т.к. в данном случае за названием технология скрывается человеческое общение. Здесь необходимо особенно сильное желание создавать среду комфортную для взаимодействия. Важно отсутствие формального подхода. Нужны зрелые сотрудники с развитой эмпатией.
Блокчейн
Распределенное хранение данных. Это вариант защиты данных методом публикации. Высока сложность подмены или повреждения данных, которые известны всем.
На пути внедрения распределенных баз данных, кроме текущего несовершенства законодательства, стоит порог перехода к новой системе мышления. В рамках диджитализации сейчас происходит смена парадигмы секретности. Все большее количество данных становятся не только доступными, но и очевидными для все большего количества участников. И если раньше данные были секретны по умолчанию, и публичны после выполнения некоторых действий, то сейчас данные все больше становятся публичны по умолчанию, и секретны, только при применении определенного набора действий.
С другой стороны, блокчейн может быть одной из поддерживающих технологий машинного обучения в условиях роботизации и самоуправляемых устройств. Например, каждый робот автономен и в момент автономности получает свой уникальный опыт машинного обучения, но при подключении к общей базе он дополняет общую базу новыми блоками, которые в свою очередь распределяются во всей сети.
Что можно сделать прямо сейчас:
Провести анализ дополнительных возможностей, предлагаемых данной технологией, для конкретной цепи поставок.
Требования для внедрения:
- Распределенная компьютерная сеть.
- Процессы взаимодействия, позволяющие получать точные данные в установленные сроки.
- Четкое понимание того, что именно эта технология позволит сформировать лучшее решение в цепочке поставок.
В итоге необходимо отметить, что каждая из рассмотренных технологий крайне ограниченна в самостоятельном применении. Большинство технологий плотно связаны друг с другом и могут внедряться только комплексно. Иногда технологии настолько плотно связаны, что их разделение не представляется возможным.
Все советы, что можно сделать основаны на предположении, что данная технология не применяется на предприятии, и формулируют скорее ответ на вопрос с чего можно начать. Если внедрение технологии уже начато, то последующие действия зависят от текущей стадии внедрения и подготовленности IT-среды.
И, конечно, цифровизация бизнеса, это обновление бизнес моделей, а не цифровизация вчерашних процессов. Необходимо искать свои новые возможности для применения современных технологий. Надеюсь, моя статья поможет в этом процессе.
В части перечная технологий источник: Manufacturing & logistic IT, June 2019, Gartner identifies the top 8 supply chain technology trends in 2019.
- 1975 просмотров
Еще
