Сегодня я приведу небольшой пример из своей практике по теме управления запасами. Наверняка вам известны такие подходы к управления запасами, как метод равных периодов пополнения, равных объемов пополнения или метод двух корзин. Но до более продвинутых методик, использующих всю мощь статистики, как правило большинство не доходит. Между тем, они не так сложны в применении, как может показаться, и при этом дают весьма хороший результат.
На начало 2011 года розничная сеть компании Аманат включала около 65 аптек, активный ассортимент: около 4000 позиций из которых не менее 400 продавались ежедневно в каждой аптеке. Таким образом ежедневно нужно принимать порядка 25 000 решений о том нужно ли пополнять запас каждого наименования по которому были продажи в каждой аптеке. И это не считая новых наименований и залежавшегося запаса, по которым также нужно принимать определенные решения.
Решение данной задачи вручную предполагает наем большого штата сотрудников, либо распределение работы среди сотрудников аптек, как это было ранее. Тот или иной вариант предполагает значительные издержки по оплате труда (в первом случае – они явные, во втором – скрытые), что не эффективно с экономической точки зрения.
Одна из самых важных и обширных тем в логистике — управление запасами, а именно — пополнение запаса. Причем речь может идти, как о пополнении технологических зон в пределах одного склада, пополнении розничных магазинов или пополнении дистрибуторского склада от поставщика.
