прогноз

Миллионы таксистов, водителей, погрузчиков, дальнобойщиков, банкиров и страховщиков останутся без работы.

«Прогнозировать, как будут расти розничные цены, даже приблизительно, в нынешних условиях — занятие весьма неблагодарное, — полагает Алексей Сердюченко, вице-президент по закупкам компании «Эльдорадо». — Озвученные ранее оценки экспертов и коллег по рынку могут быть выброшены в корзину уже через пару недель, когда начнется так называемый высокий сезон. В январе 2015 года эти прогнозы могут вызвать смех или тихую грусть.

Для эффективного управления запасами важно уметь составлять адекватные прогнозы будущего спроса на каждый товар в вашем ассортименте. И если вы решаете задачу в крупной дистрибуторской компании, ассортимент которой может достигать нескольких тысяч и даже десятков тысяч наименования, делать это вручную крайне затруднительно.

К счастью, большинство современных информационных систем, используемых для автоматизации деятельности предприятия содержат те или иные инструменты прогнозирования спроса. Ну или хотя бы предоставляют возможность внедрить нужный алгоритм прогнозирования, используя готовый инструментарий информационной системы.

Во многих видах бинеса есть товары с сезонным спросом. Причем спрос этот, как правило приходит не по календарю, а привязан к неким объективным природным событиям, которые далеко не всегда происходят по расписанию. Как говорил один мой знакомый: зима как всегда пришла неожиданно.

За примерами далеко ходить не надо: это и зимние шины при наступлении зимы и средства от аллергии и насморка — каждое в свой сезон, и тому подобные товары.

Если есть спрос, должно быть и предложение. Но как определить, сколько нужно запасти товара перед сезонным всплеском спроса на него? К счастью в современном мире в нашем распоряжении есть мощные информационные системы, способные накапливать информацию о всем, происходящем с компанией и на основе этого строить прогнозы. Вопрос в том — как именно это делать?