Для эффективного управления запасами важно уметь составлять адекватные прогнозы будущего спроса на каждый товар в вашем ассортименте. И если вы решаете задачу в крупной дистрибуторской компании, ассортимент которой может достигать нескольких тысяч и даже десятков тысяч наименования, делать это вручную крайне затруднительно.
К счастью, большинство современных информационных систем, используемых для автоматизации деятельности предприятия содержат те или иные инструменты прогнозирования спроса. Ну или хотя бы предоставляют возможность внедрить нужный алгоритм прогнозирования, используя готовый инструментарий информационной системы.
Как известно, страховой запас — это своего рода защита от непредвиденных скачков спроса и задержек в поставках. Это страховка. И как любая страховка, подразумевает дополнительные издержки. Также, как и в любой другой страховке, достаточно тяжело определить ее оптимальный размер. Определяя страховой запас для каждого товара вы как бы спрашиваете себя: сколько я готов потратить, чтобы предотвратить его нехватку на складах.
Ответ, скорее всего, для разных товаров будет разным. Он зависит от нескольких факторов:
Какова вероятность того, что мы столкнемся с нехваткой этого товара;
Каковы потенциальные издержки от неудовлетворенности покупателей в связи с нехваткой товара;
Вероятность нехватки товара повышается в следующих случаях:
Как известно, страховой запас — это своего рода защита от непредвиденных скачков спроса и задержек в поставках. Это страховка. И как любая страховка, подразумевает дополнительные издержки. Также, как и в любой другой страховке, достаточно тяжело определить ее оптимальный размер. Определяя страховой запас для каждого товара вы как бы спрашиваете себя: сколько я готов потратить, чтобы предотвратить его нехватку на складах.
