Логист.ру/2015

Уважаемые коллеги, хочу предложить рассмотреть систематику процессов со стороны объективных и субъективных факторов. И сегодня в рамках частного субъективного фактора расмотрим соблюдение водителем дистанции. Водитель в данном случае является непосредственной субъективной единицей. Кто-то помнит из школьного курса про броуновское движение частиц. Что есть нагревание? Это увеличение расстояния между частицами и, вследствие этого, увеличение скорости движения и перемещения частиц. Т.е. - если есть дистанция, то есть движение.

Сегодня, по сравнению с кризисом 2008 года, многие клиенты по- другому смотрят на выбор логистического партнера. Все чаще на первое место выходит качество сервиса и репутация логистического оператора, и только потом обсуждаются коммерческие условия. Международные корпорации, как правило, проводят закрытые тендеры, приглашая к участию только  надежных игроков, с проверенной репутацией.Однако, оценить заочно качество сервиса не просто. Мы расскажем об основных критериях, которые помогут в этом на примере нашей компании.

Прежде чем говорить об антикризисном управлении цепями поставок, разберемся, что такое «кризис».

Кризис (др.-греч. Κρίσις — решение, поворотный пункт) — это суд, перелом, переворот, пора переходного состояния, перелом, при котором неадекватность средств достижения целей рождает непредсказуемые проблемы.

Кризис в китайском языке записывается двумя иероглифами:

«Вэй»: «опасность» и «страх»,

«цзи»: «возможность».

Для многих руководителей, управляющими цепями поставок предприятий, финансовые кризисы являлись и являются одним из самых сложных испытаний в карьере. Рушатся привычные схемы, появляется огромное несоответствие между спросом и предложением. Адаптация своих цепей поставок под актуальность дня во время различных кризисов является для компании серьезным вызовом.

Экономический спад и кризисные явления в российской экономике сегодня предъявляют повышенные требования к эффективности логистики в целом и к уровню компетенций логистических провайдеров.

Современный российский рынок транспортно-логистических услуг характеризуется большой фрагментированностью.

   Уважаемые коллеги!

                Решила поговорить с Вами о логистике продукции промышленного назначения в производственной энергетической компании, точнее, энергетическом холдинге, в который входит  ТЭЦы  в количестве 6 шт. и сервисные предприятия (ремонт, инжиниринг, автотранспорт, и т.д.). Конкретно, о снабжении, задача которого заключается в своевременном обеспечении производства необходимыми материальными ресурсами (МТР) соответствующего качества  в требуемый срок и с оптимальными затратами. Дополнительным ограничением рассматриваем регулируемость закупочной деятельности предприятия законом № 223-ФЗ.

На предприятии внедрена ERP-система Axapta.

В последнее время все чаще стало появляться выражение «бережливое производство». Но что это такое и как его применить в условиях кризиса в нашей стране, наверное, мало кто сможет дать развернутый ответ. А если спросить, как применить принципы лин в области логистики ритейл сетей, не производственных, будут единицы ответов. Постараемся открыть занавесу в этот темный и непонятный термин.

В этом небольшом эссе я бы хотела порассуждать на тему того, какую стратегию управления логистическими потоками стоит применять компаниям во время кризиса. Насколько актуальны показатели эффективности распределения ресурсов компании в этот период. Кто инициатор антикризисной программы, а кто ее реализатор.

Добрый день, уважаемые коллеги.

Хочу поделиться с Вами методами преодоления кризиса в области логистики, которые я вижу и понимаю на примере компании, в которой я проработал два года на должности начальника отдела планирования производства.

Данная статья посвящена очень важному процессу в жизни закупщика – прогнозированию.

Но здесь вы не найдете трехэтажных формул, ссылок на научные труды известных авторов и решения, предлагаемые консалтинговыми агентствами.

Здесь я остановлюсь на тонких моментах организации процесса прогнозирования в одной средней российской компании.

Не секрет, что для любой торговой компании очень важно максимально точно прогнозировать спрос.

Чтобы выполнить эту сложную задачу (повысить качество прогнозирования) можно выбрать один из следующих вариантов: